术语“凝聚性分层聚类方法”的详细信息
| 数据项 Items | 术语信息 Info. |
|---|---|
| 汉语术语编号 Term No. | 91000281 |
| 所属学科 Subject | 统计学 Statistics |
| 汉语术语词性 POS | n. |
| 汉语术语分词 Segmentation | 凝聚/性/分层/聚类/方法/ |
| 汉语术语长度 Length | 5 |
| 关联术语表达 Association | 凝聚层次聚类方法 |
| 搭配信息 Collocation | |
| 编纂人 Compiler | 白璐 |
| 编纂日期 Date of Compilation | 2015-08-26 00:00:00 |
汉英语境1
英译术语:
agglomerative hierarchical clustering method
汉语语境:
随着空间数据获取技术的快速发展，空间数据量急剧增加，空间数据库中很多内涵的知识和规律需要挖掘。聚类分析是知识发现的一个重要方法，要求聚类算法效率高、需要的参数能自动确定或用户易确定。为此，我们主要围绕如下3个方面展开研究。
英语语境:
With the rapid development of space technology, data acquisition, data dramatically increase the amount of space, spatial database a lot of knowledge and law connotation of the need to dig. Cluster analysis is an important method of knowledge discovery, clustering algorithms require high efficiency, the required parameters can be determined automatically or user-friendly OK. To this end, we mainly focus on the following three aspects studied.